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Jaccard similarity 계산
패턴인식 & 기계학습
2015. 10. 2. 15:19
Jaccard Semilarity 계산
Jaccard Index는 Paul Jaccard이 제안한 유사성 계산 알고리즘이다.
기본적으로 Jaccard similarity measure방법은 두 데이터 집합의 교집합을 합집합으로 나눈것으로 정의한다.
Jaccard Distance는 1에서 Jaccard Similarity를 뺀값으로 계산하거나, 합집합에서 교집합을 뺀 크기를
합집합의 크기로 나눈 것으로 계산할 수 있다.
Jaccard Distance의 값은 0~1사이의 값을 갖고 A와 B가 empty일 경우 1의 값을 갖는다.
보통 binary attributes의 similarity를 계산할때 많이 사용된다. (위키피디아 참조 - Jaccard_index)
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