검색결과 리스트
글
내리막 경사법(gradient descent method)
수학
2014. 11. 3. 18:44
내리막 경사법 이란?
현재 위치에서 가장 경사가 급한 곳을 찾고, 그 방향으로 이동하여 새로운 위치를 잡는다. 이런 과정을 \
반복하여 가장 낮은 지점(최저점)을 찾아가는 방법이다. 반대 예의 경우를 오르막 경사법 이라고 한다.
[그림 1] 최적해를 찾기 위한 반복 알고리즘 순서도
ρ는 학습률(learning rate)이라고 부르며 ρ의 값에 따라 이동하는 크기 변화가 달라진다.
[그림 2] 내리막 경사법, 오르막 경사법
'수학' 카테고리의 다른 글
최소자승법(Least Sequence Method) (0) | 2015.05.23 |
---|---|
Multinomial Logistic Regression(다항 기호 논리학 회귀) (0) | 2014.11.17 |
베이즈 정리(베이지언 확률) (0) | 2014.10.24 |
분산과 표준편차 구하기 (0) | 2014.10.17 |
고유값, 고유벡터 (0) | 2014.10.14 |